AI EngineerBerna, Suiza
Pruebo IA de punta a punta: LLM locales, mi Agente Personal e IA en apps y webs en producción. Cada semana pruebo una idea de IA en público y enseño qué ha funcionado y qué no.
Lo que viene cuando la demo ya funciona: coste, fiabilidad, privacidad y revisión de las tiendas.
Dos apps publicadas en las tiendas usan hoy funciones LLM, y Linki suma 135K+ instalaciones. El análisis con IA de un enlace en Linki cuesta unos $0.002 por enlace, con límites por usuario, devoluciones de cuota con tope en las llamadas fallidas y un freno de gasto mensual. El escaneo de fotos de Rumbelly cuesta unos $0.0024 por escaneo, protegido con App Check y con un límite de escaneos aplicado en el servidor.
Incidencias en producción seguidas desde los logs hasta la causa raíz y corregidas: un límite de uso silencioso, un corte de facturación en el proveedor del modelo y un sanitizador de entradas lento que salió en una revisión de seguridad.
Rechazos de la App Store resueltos (condiciones de la suscripción y avisos de permisos). Etiquetas de privacidad basadas en lo que cada app envía realmente. Los datos privados de los usuarios no llegan al modelo.
Construido con agentes de Claude Code, servidores MCP y modelos locales. Investigación, diseño, código, pruebas y publicación pasan por agentes.
Linki y Rumbelly son productos míos. Los desarrollo y los gestiono yo.
Primero los productos publicados, después lo que está en desarrollo. Cada página enlaza a la web o a las fichas de las tiendas.
Gestor de marcadores para Android e iOS con resúmenes de IA, etiquetas automáticas y búsqueda por voz. 135K+ instalaciones.
Seguimiento de salud intestinal con escaneo de comidas y menús con IA. En la App Store y Google Play desde agosto de 2026.
Una app nueva en desarrollo. Su nombre, icono y detalles se quedan en secreto hasta que esté en las tiendas.
Una app nueva en desarrollo. Su nombre, icono y detalles se quedan en secreto hasta que esté en las tiendas.
Un programa semanal sobre IA práctica. Pruebo una idea en una tarea real y decido: ¿merece la pena publicarla o mejor saltársela? Las notas de cada experimento también salen en LinkedIn y X.
El primer episodio llega pronto a YouTube.
Dale a la IA los objetivos, las decisiones y los límites de un proyecto antes de que actúe, para explicar menos y corregir menos.
El hilo principal
Apps y chats personales para casa, el trabajo y la carrera, conectados a ese mismo contexto.
Para todo el mundo
Estructura de proyecto, límites, seguridad y presupuesto de tokens para que el trabajo con agentes sea útil.
Para quien programa un poco
En preparación
Una pequeña carpeta de archivos Markdown con contexto e instrucciones para agentes, para que ChatGPT, Gemini o Claude conozcan los objetivos, las decisiones y los límites de un proyecto antes de empezar. La estoy preparando a partir del sistema que uso cada día.
Soy AI Engineer (móvil) en Berna, en una de las mayores empresas de Suiza. Escribo Android nativo desde 2009 y, desde 2023, apps con Kotlin Multiplatform que funcionan en Android e iOS desde una única base de código. Ahí es donde se pone a prueba mi trabajo con IA: usuarios reales, costes reales y la revisión de las tiendas.
Construyo con IA desde 2021, empezando con GPT-3 y Copilot, y todo mi flujo de trabajo es AI-first desde 2024. Hoy trabajo con agentes de Claude Code, servidores MCP, LLM locales y mi propio Agente Personal, desde la investigación y el diseño hasta el código, las pruebas y la publicación. Lo que se publica se comprueba: calidad medida, coste previsible, privacidad desde el diseño.
Mi máster en IA aplicada en TheBigSchool cubre LLM y agentes, MCP, derecho de la IA e IA para marketing.
Primero la IA, con la profundidad en móvil sobre la que funciona y la web que lo une todo.
Stack multi-agente en uso diario, en producción.
Publicación nativa y multiplataforma en Android e iOS.
Web moderna para landings, dashboards y APIs.
Un programa práctico de IA aplicada: LLM y agentes, MCP, vibe coding, derecho de la IA (el AI Act europeo) e IA para marketing.
Erik es AI Engineer en Berna (Suiza). Construye y prueba IA de punta a punta, desde LLM locales y su Agente Personal hasta funciones de IA en apps y webs en producción, y comparte en público sus experimentos de IA práctica.
Linki, un gestor de marcadores con IA para Android e iOS con más de 135K instalaciones, y Rumbelly, una app de salud intestinal con escaneo de comidas y menús con IA. Las dos son productos suyos: las construye y las mantiene él.
Unos 0,002 $ por cada análisis de enlace con IA en Linki y unos 0,0024 $ por cada escaneo de foto en Rumbelly. Los límites por usuario, un límite de escaneos en el servidor y un freno de gasto mensual mantienen la factura previsible.
Un programa semanal sobre IA práctica. Cada episodio prueba una idea de IA en una tarea real y termina con un veredicto: publicarla o saltársela. El primer episodio llega pronto a YouTube.
Por correo en meleaiautomations@gmail.com o por LinkedIn. Suele responder en menos de 24 horas, hora de Berna.
Escríbeme si quieres hablar de funciones de IA, agentes o una duda práctica sobre IA, o solo para comparar notas. El correo es la vía más rápida; LinkedIn también funciona.
Suelo responder en menos de 24 horas, hora de Berna.
